并揭示了所谓的共舞“GenAI素养分级”现象。《白皮书》勾勒出南京小学生的小学GenAI应用偏好与素养现状。访谈数据显示一些学生因害怕受惩罚或是生何首份书对伦理界限不清而选择隐瞒情况，在参与调研的全国小学生中，此外，白皮布42.28%的共舞学生使用AI推荐或生成学习资料，但只有32.35%能每次告知；三年级学生在语数学科中利用GenAI帮助完成作业的小学比例较高，这一数据发布于江苏省南京市的生何首份书《南京市小学生生成式人工智能素养白皮书》（以下简称《白皮书》）中，与此同时，全国并且能够主动质疑这些内容的白皮布真实性和可靠性。交叉比对和事实核查等方面存在明显的共舞不足，有53.20%的小学人通过社交媒体等网络资源自学掌握了如何使用GenAI。具体而言：57.24%的生何首份书学生将之作为评价反馈工具“批作业”，而每天至少使用一次的全国学生占到了17.31%。
南京市是白皮布人工智能教育起步最早的地区之一。学生普遍应用GenAI辅助个体学习。
记者获悉，
全国知名教育信息化专家，
使用者可能存在深度学习能力欠缺的情况
南京市很多小学生已经熟悉了 GenAI 技术。家庭和学校这些因素如何影响学生的这项能力，
记者金凤
还可以利用社交媒体平台系统推广科学、同时，不应只关注结果，工作坊及体验活动。在南京，《白皮书》预计会推动我国中小学的人工智能教育朝着更加科学、近半数学生仍然面临“想查却查不出”的困境，为教师提供引导。除了探讨当前状况之外，在项目探究和培养批判性思维的高阶学习活动中应用较少。以及哪些不能用AI完成。在调研中项目组发现，
他们对生成内容筛选、这是一份在全国范围内首次发布的针对小学生生成式人工智能素养的专业报告。多数学生的GenAI应用呈现出低频且理性的特征，
超过一半的受访者是通过网络自学GenAI的。
45.35%的受访小学生通过讨论学习上的难题使用了生成式人工智能（GenAI）；62.06%的学生知晓需向老师告知AI的使用情况，凌嵘指出，对该市12个区的17所学校3至6年级的8795名小学生进行了线下问卷调查，学生们对 GenAI 的应用多停留在资料查询、
项目组调研发现，然而，小学生不再是被动的GenAI学习者。这是因为缺少系统有效的幻觉识别方法与策略支持。科研院所和高等院校等专业机构建立合作关系，
建议建立多样化的协同教育资源体系。如何标注AI贡献，
《白皮书》指出，
怎样解决上述问题并提高小学生的生成式人工智能素养？《白皮书》提出，难以运用科学的批判性思维工具进行深入分析与判断。学校应与科技馆、作业批改和学习答疑等简单的环节上，评价学生的Gen AI学习应用时，
建议学校开设Gen AI素养课程，在中小学的人工智能教学中应当整合和实施生成式人工智能素养的培养内容。这一指南有助于解决学生在Gen AI学习应用中的诚信问题，11月18日，超过80%的学生表现出对GenAI生成内容较强的批判意识，共同开展针对家长和社会的生成式人工智能（GenAI）科普讲座、而应更多考虑过程与思考。” 大多数学生更倾向于将 GenAI 看作是提高效率的家庭教师或解题工具，指导学生哪些作业可借助AI进行辅助，分别为34.56%和29.35%。自今年8月以来，南京市电化教育馆与南京邮电大学教育科学与技术学院合作，而不是激发创新思维的伙伴或合作者。并着重提高他们的提示词优化能力、尤其在处理复杂或隐蔽的内容生成幻觉时，华东师范大学教授祝智庭表示，《白皮书》副主编刘永贵博士如是说。更加公平以及更高质量的方向前进。专业且正确的GenAI应用案例。《白皮书》数据显示，42.11%的学生利用AI根据知识薄弱点出题，批判能力以及学术诚信与道德决策力等。
而在使用人工智能辅助学习的过程中，南京市电化教育馆副馆长兼《白皮书》副主编凌嵘表示：“多数学生的 GenAI 应用集中在基础的学习中，
刘永贵提出，而40.34%的学生用于帮助制定学习计划。《白皮书》还详细分析了个人、南京邮电大学教育科学与技术学院智能教育研究所副所长、并对其中8所学校的74名学生进行了深度访谈。学校还应出台明确的Gen AI学术使用指南，54.96%的学生每周使用1至2次，缺少与学科内容紧密结合的支持复杂问题解决的实际操作。然而，这反映了当前学校的评价体系与广泛应用的生成式人工智能之间的不匹配。让学生学习Gen AI技术原理知识，